數據挖掘工程師的職責內容

數據挖掘工程師的職責內容1

　　一、熟練掌握工程制圖、熟悉3D solidworks工程制圖;

　　二、全面熟悉以下專業(yè)技術者：膜技術及其工程應用;大氣環(huán)境處理技術;

　　三、有大氣環(huán)境監(jiān)測工職業(yè)資格等相關資質。

　　四、有涉及到本專業(yè)實戰(zhàn)經驗、具體從事過本行業(yè)設計、負責過本行業(yè)相關水、氣、廢處理工程者優(yōu)先;

　　五、熟悉本行業(yè)的儀器、儀表使用原理、有相關電氣設計理論基礎者優(yōu)先;

　　六、能有吃苦耐勞，出差與客戶的`溝通能力，及團隊合作能力，及團隊的奉獻精神;

　　七、有較強的自學及專研創(chuàng)新的能力;

　　八、能服從公司及領導的工作安排，積極完成工作任務者優(yōu)先，外出跟單、調機的可能性;

　　九、能有效帶領三廢環(huán)境部門隊員進行工作分工、任務安排、工程進度跟進、項目方案擬制、項目成本合算者。

數據挖掘工程師的職責內容2

　　職責：

　　1、可以與團隊成員緊密協作，獨立完成自己的功能模塊;

　　2、可以獨立設計基于SQL Server數據庫的`安全性、高可用性、伸縮性;

　　3、可以與業(yè)務部門就業(yè)務問題進行順暢的溝通，并轉換成設計方案;

　　要求:

　　1、大專以上學歷，計算機專業(yè)優(yōu)先考慮;

　　2、對數據庫管理、數據倉庫、商業(yè)智能有較深入的了解

　　3、精通SQL Server，熟悉T -SQL編程;

　　4、對SSAS/SSIS/SSRS有一定的了解;

　　5、良好的溝通能力;

數據挖掘工程師的職責內容3

　　職責：

　　研究數據挖掘或統計學習領域的前沿技術，并用于實際問題的解決和優(yōu)化;

　　前沿數據挖掘和機器學習算法研究及實現，為各種數據挖掘和機器學習應用研發(fā)核心技術;

　　將數據挖掘算法應用在智慧水務領域中;

　　參與產品規(guī)劃，完成研發(fā)任務及產品開發(fā)，實現研發(fā)成果的轉換，并對產品進行持續(xù)維護。

　　任職要求：

　　熱愛技術，對技術研究和應用抱有濃厚的興趣，善于學習和運用新知識;

　　良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠抓住核心問題，設計實現相應算法解決問題;

　　具有以下一個或多個領域的理論背景和實踐經驗：機器學習、數據挖掘、深度學習、信息檢索、自然語言處理、復雜網絡分析、博弈論等;

　　至少精通一門編程語言(C/C++，Java，Python，Scala等)，熟悉網絡編程、多線程、Hadoop/Spark分布式編程技術，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;

　　思路清晰，優(yōu)秀的'控制與溝通能力;

　　有較強的責任心和事業(yè)心，能夠承受較大的工作壓力，有時間觀念，具有團隊合作精神。

數據挖掘工程師的職責內容4

　　職責：

　　1、根據產品規(guī)劃或者項目要求，對客戶進行需求調研，整理客戶需求;

　　2、負責編寫用戶需求說明書;

　　3、負責將完成的項目模塊給客戶做演示，并收集完成模塊的意見;

　　4、協助系統架構師、系統分析師對需求進行理解;

　　5、指導測試工程師根據測試需求，組建測試環(huán)境的工作。

　　任職要求

　　1、所學專業(yè)為計算機相關專業(yè)或管理專業(yè);

　　2、具有一定的`工作經驗，如軟件開發(fā)、需求分析、系統分析等;

　　3、具有一定的技術背景，了解軟件開發(fā)的過程，包括編程語言和數據庫等;

　　4、具備良好的專業(yè)知識儲備，如數據庫知識、建模知識等，并了解掌握行業(yè)最新資訊;

　　5、熟練掌握相關工作軟件如需求分析軟件、建模軟件等;

　　6、具有良好的分析綜合能力，能做出正確的市場判斷;

　　7、具有很強的文檔撰寫能力及表達理解能力，能夠理解客戶的需求并向設計開發(fā)人員清晰地闡述;

　　8、具有良好的溝通協調能力和人際交往能力，善于傾聽客戶意見。

數據挖掘工程師的職責內容5

　　職責：

　　1、 依據架構設計，實施軟硬件需求分析和系統分析設計工作，向開發(fā)工程師交付軟件需求文檔和重要需求的概要設計;

　　2、 參與核心代碼開發(fā);指導開發(fā)工程師的開發(fā)，評估開發(fā)結果并指導優(yōu)化;

　　3、 能按照SDLC流程完成系統和數據庫結構設計、部分開發(fā)及實施工作;

　　4、 評估軟件產品和平臺的運行情況，結合開發(fā)結果，參與架構規(guī)劃和架構優(yōu)化工作，為架構師提供架構設計建議。

　　任職要求：

　　1、 教育：全日制本科及以上學歷，計算機、通信、電子等相關專業(yè);

　　2、 知識：熟練掌握面向對象設計思想，精通Java語言和J2EE框架;

　　3、 技能：熟悉至少一種消息隊列的原理(如activemq，rabbitmq或kafka等)，熟悉至少一種緩存或NoSQL數據庫的設計(如Memcached、Redis、Hbase、Mongodb、Cassandra等)，熟練掌握數據結構、常用算法和Oracle/MySQL數據庫的'設計與開發(fā);

　　4、 經驗：5年以上軟件開發(fā)經驗，3年以上軟件系統分析經驗，具備大型電商軟件項目或互聯網軟件項目或移動增值業(yè)務軟件項目或IT運維管理相關軟件項目的工作經驗;

　　5、 其他：品德優(yōu)秀，身體健康，踏實敬業(yè)、嚴謹負責，具備良好的溝通協調能力、主動性，承壓性，執(zhí)行力和團隊合作精神。

數據挖掘工程師的職責內容6

　　職責：

　　對業(yè)務數據進行采集、清洗、整理、標簽、分層;

　　根據業(yè)務需求，應用統計學、數據挖掘等建立精準數據模型，滿足業(yè)務需求;

　　能從業(yè)務和產品角度出發(fā)，利用數據來發(fā)現產品或業(yè)務的瓶頸，提出優(yōu)化方案;

　　探索業(yè)界和學術界前言的數據挖掘、機器學習理論與實踐。

　　任職資格：

　　本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業(yè)優(yōu)先;

　　精通數據挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優(yōu)先;

　　對大數據技術有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術;

　　勤奮踏實，樂于學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的`責任感;

　　醫(yī)療、生物背景人員優(yōu)先。

數據挖掘工程師的職責內容7

　　1、收集市場、客戶信息，規(guī)劃新產品的光學設計;

　　2、負責制定光路合理性、效果及光學元件測量方法，如透鏡的.對中性，透鏡來料檢測方法等;

　　3、負責繪制產品光路圖，提供光學零件圖，配合結構設計，指導安裝、調試;

　　4、與項目組成員及其他相關人員共同討論分析樣品、試產、量產發(fā)現的問題，找出問題的根源，解決產品光路的問題;

　　5、負責開發(fā)、收集新的光學材料、技術、方法，并導入新產品設計。

數據挖掘工程師的職責內容8

　　1、整體負責本部門各項工作的開展，工作直接對副總經理負責;

　　2、負責與其他部門的橫向溝通，與上層領導的縱向溝通;

　　3、安排及協調本部門各項工作;

　　4、掌控本部門各項工作的開展和落實情況，并能及時地做出工作調整;

　　5、控制本部門的運作成本;

　　6、對本部門發(fā)出的`各項文件、單據進行審核;

　　7、對本部門人員進行業(yè)績和能力考核;

　　8、對本部門人員進行技能培訓，或組織培訓，提升部門人員的綜合能力;

數據挖掘工程師的職責內容9

　　1、負責生產制造工程、生產制程標準文件建立，以及相關部門運作程序文件的建立;

　　2、負責處理生產異常問題的分析與改善，針對不良品的分析報告制訂相應對策;

　　3、負責新產品的導入、試產、量產過程中出現的問題的分析與改善;

　　4、生產指導，現場異常問題的'及時排除(遇到異常立即有臨時對策);

　　5、生產工藝的改善、產品性能及結構方面的改善、包括工藝指導書的編寫等;

　　6、產能評估，持續(xù)改善生產效率，協助生產線解決問題;

　　7、制訂標準工時，人員定額，作為廠區(qū)效率改善，成本評估之依據;

　　8、動作研究(MOD法)，改善作業(yè)方式及線平衡，提升作業(yè)效率，減少材料報廢。

數據挖掘工程師的職責內容10

　　職責：

　　1、利用數據挖掘、機器學習相關算法，解決業(yè)務需求，提高產品的用戶體驗;

　　2、對海量的.業(yè)務數據、用戶數據進行挖掘分析，發(fā)現數據和業(yè)務背后的規(guī)律;

　　3、針對業(yè)務流程進行分析調研，探索提升轉化率效果的思路和方案并推動轉化、

　　崗位要求：

　　1、熟悉大規(guī)模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調優(yōu);

　　2、熟悉Linux環(huán)境開發(fā)，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語言中一種或一種以上;

　　3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數據平臺的相關開發(fā);

　　4、有深度學習實踐經驗者優(yōu)先，有spark mlib經驗者優(yōu)先

數據挖掘工程師的職責內容11

　　職責：

　　1、國家電網公司數據挖掘與數據分析工作;

　　2、面向國家電網各省分公司進行數據挖掘模型設計、方案編寫、模型開發(fā)工作;

　　3、數據挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作

　　崗位要求：

　　1、三年左右數據挖掘建模工作經驗，電網行業(yè)相關工作經驗優(yōu)先;

　　2、統招本科及以上學歷，統計學、應用數學類相關專業(yè)優(yōu)先;

　　3、熟悉主流機器學習算法，精通文本挖掘者優(yōu)先;

　　4、熟練使用主流建模工具，Python等;

　　5、掌握主流的框架、如keras、Caffe等;

　　6、具有良好的'SQL編寫與優(yōu)化能力，至少熟悉一種數據庫的操作oracle/mysql;

　　7、熟練使用word，Excel，powerpoint等辦公軟件;

　　8、思維清晰、有邏輯，學習能力強，具備較強的分析能力;

　　9、具有良好的溝通能力和團隊合作精神

數據挖掘工程師的職責內容12

　　職責：

　　1、根據產品規(guī)劃或項目要求，開展需求調研、完成調研報告，完成需求規(guī)格說明書，并對客戶需求進行持續(xù)收集、分析和跟蹤。

　　2、根據用戶需求梳理業(yè)務功能流程圖、進行系統功能設計;

　　3、參與系統界面布局、交互設計的原型制作;

　　4、協助項目經理對項目整體需求范圍的把控。

　　任職要求：

　　1、 5年以上需求分析、產品經理或系統設計相關工作經驗

　　2、對需求工程有全面理解，掌握規(guī)范的.需求分析方法，具備良好的文案撰寫能力，能書寫邏輯清晰的PRD，以及良好的產品宣講和口頭表達能力

　　3、具有良好的組織和資源協調能力，積極協調相關部門資源

　　4、熟練使用需求調研輔助工具，如Viso、Axure、腦圖工具、PPT等。

數據挖掘工程師的職責內容13

　　職責：

　　1、負責公司oracle、DB2數據庫及相關系統維護管理、性能調優(yōu)工作;

　　2、參與公司數據分析產品的大數據基礎架構設計與優(yōu)化，設計數據整體架構及其細節(jié);

　　3、負責公司各個項目的數據庫系統部署方案的`計劃、設計和實施指導，參與項目的數據庫設計;

　　4、指導各個實施項目成員，對數據庫語句進行優(yōu)化，解決性能問題;

　　5、負責研發(fā)及使用新技術和新架構滿足日益增長的數據需求;

　　6、負責數據庫的日常維護，包括：日常維護，性能監(jiān)控，性能優(yōu)化，安全管理等。

　　任職要求：

　　1、計算機相關專業(yè)大學本科及以上學歷，具備三年以上大型Oracle、DB2數據庫DBA或數據倉庫架構設計經驗，精通數據庫管理與優(yōu)化;

　　2、精通ORACLE、DB2等主流數據庫的管理，要求具備有較強的故障定位和問題分析、解決能力;具備一年以上Hadoop、GreenPlum、NoSQL等大數據技術平臺實施、部署、優(yōu)化經驗;

　　3、豐富的數據庫維護經驗，擅于分析運行瓶頸，并提供改進方案;精通數據庫的性能優(yōu)化、SQL調優(yōu)技術，對高并發(fā)數據庫的鎖和事務隔離問題有深入理解;精通數據庫容量規(guī)劃和分表設計方法，有海量數據庫設計和支持經驗;

　　4、熟悉UNIX/LINUX等主流OS平臺，理解操作系統原理，具備腳本編寫能力(SHELL/PERL/PYTHON)，并善于利用腳本解決問題;

　　5、熟悉RAC/PureScale/GoldenGate/CDC等高可用技術;

　　6、善于數據庫架構的規(guī)劃，能設計主機、存儲、數據庫的整體方案;

　　7、具備醫(yī)療從業(yè)資格者優(yōu)先;

　　8、工作認真，責任心強，良好的溝通技能、團隊合作能力。

數據挖掘工程師的職責內容14

　　職責：

　　1、參與數據ETL和數據倉庫治理;

　　2、參與大數據分析和挖掘，個性化推薦等系統的設計和開發(fā);

　　3、負責數據挖掘、自然語言處理及預測等相關模型、算法的設計與開發(fā);

　　4、參與BI等系統基礎數據支撐開發(fā);

　　5、參與用戶畫像、用戶行為評分、行業(yè)指數、銷售預測等功能模塊的'開發(fā);

　　6、參與爬蟲等外部相關數據爬取。

　　任職要求：

　　1、熟悉概率論和統計方法;

　　2、掌握統計學習方法和機器學習算法者優(yōu)先;

　　3、掌握JAVA，理解MapReduce開發(fā)思維，能獨立開發(fā)分布式計算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語言或應用開發(fā)者優(yōu)先;

　　4、熟悉關系型數據庫MySQL等，了解NoSQL;

　　5、具備工程化思維，思考數據業(yè)務能夠全面謹慎;

　　6、具備快速學習的能力和業(yè)務理解力，對數據開發(fā)有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。

數據挖掘工程師的職責內容15

　　職責:

　　1、負責推薦引擎，統計學模型，以及大數據產品和服務的核心模型與算法的.創(chuàng)新研究和實現;

　　2、實現個性化推薦數據平臺的實時處理性能優(yōu)化;

　　3、參與大數據預測模型的產品和服務設計與建模;

　　4、負責用戶畫像在產品運營/廣告/大數據產品等場景的應用。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學歷，四年工作經驗，計算機、統計學等相關理科專業(yè)，具有深厚的統計學、數學、人工智能和數據挖掘知識基礎;

　　2、熟悉機器學習相關算法，有較豐富的機器學習落地經驗，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用經驗者優(yōu)先;

　　3、至少熟練使用一門編程語言(python/java/scala等)，熟悉數據庫操作，有hadoop、hive等分布式大數據工具使用經驗者優(yōu)先;

　　4、有較強的數據分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;

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