“機(jī)器人新聞”閱讀答案
材料一：
在里約奧運(yùn)會(huì)上，一個(gè)名為“張小明”的新聞機(jī)器人小試鋒芒。在奧運(yùn)會(huì)開始后的13天內(nèi)，共撰寫了457篇關(guān)于羽毛球、乒乓球、網(wǎng)球的消息簡(jiǎn)訊和賽事報(bào)道，每天30篇以上。不僅涵蓋了從小組賽到?jīng)Q賽的所有賽事，且其發(fā)稿速度之快，也讓人驚訝——幾乎與電視直播同時(shí)。
“張小明”的核心——“寫稿模塊”由今日頭條媒體實(shí)驗(yàn)室同北京大學(xué)計(jì)算機(jī)所共同研制。其工作原理是結(jié)合最新的自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺圖像處理的技術(shù)之后，通過語法合成與排序?qū)W習(xí)生成新聞。作為第二代新聞機(jī)器人，“張小明”不僅可以通過檢索圖片自己選擇圖片，還能模仿人類的語氣，使用諸如“笑到了最后”、“實(shí)力不俗”等詞語。
新聞機(jī)器人，或者叫AI機(jī)器人。是人工智能在新聞?lì)I(lǐng)域的最新應(yīng)用。其實(shí)，在“張小明”出現(xiàn)以前，新聞機(jī)器人就已被世界上的主流媒體所關(guān)注并加以使用。例如，國(guó)外有美聯(lián)社的WordSmith、華盛頓郵報(bào)的Heliograf以及紐約時(shí)報(bào)的blossom等。國(guó)內(nèi)則有新華社的快筆小新、騰訊的dreamwriter等。這些寫稿機(jī)器人無一例外都運(yùn)用到了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。首先通過數(shù)據(jù)采集，將其錄入數(shù)據(jù)庫(kù)中，再將這些數(shù)據(jù)按照語句出現(xiàn)頻率以及新聞要素關(guān)鍵詞進(jìn)行分析加工，制作出一套符合該媒體發(fā)稿風(fēng)格的`模板，然后將新聞元素5W1H代入其中，一篇新聞消息就這樣產(chǎn)生了。
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材料二：
機(jī)器人跟記者并肩工作，寫新聞，已經(jīng)是一些媒體機(jī)構(gòu)的現(xiàn)實(shí)。有些體育消息，如果不加作者名字，幾乎可以“以假亂真”�！皺C(jī)器人新聞”不是關(guān)于機(jī)器人的新聞，而是機(jī)器人做的新聞，在人類世界普及的速度超出了很多人的想象。對(duì)于此刻正在電腦前寫稿的記者們來說，似乎飯碗受到威脅，形勢(shì)不太妙。
然而，寫稿只是記者工作的一部分。機(jī)器能就特定話題做電話采訪嗎？能寫出有文采、直抵人心的報(bào)道嗎？技術(shù)上這是可能的，可以事先把問題擬好，讓機(jī)器打電話采訪。但編輯是否愿意這么安排則是另一個(gè)問題。不過，更靠譜的判斷是，機(jī)器人或軟件將很快成為記者們手里的一個(gè)工具，用來搜尋新聞線索或生成內(nèi)容。
記者的核心職責(zé)是從采集到的數(shù)據(jù)和信息中篩選、掂量、分析、權(quán)衡、組織，寫出有理有據(jù)、有血有肉、全面平衡的報(bào)道。這是一門活技術(shù)，代代相傳到今天，經(jīng)過百余年的演化。如果說機(jī)器人最終也能掌握這門人性比重極大的技術(shù)，那也不大可能是現(xiàn)在。
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材料三：
如今，“機(jī)器人新聞”在全世界的新聞編輯室里越來越受歡迎，因?yàn)槌霭嫔虃冋谂?yīng)對(duì)報(bào)紙發(fā)行量日益減少以及資本向在線廣告轉(zhuǎn)移的殘酷現(xiàn)實(shí)。尤其在美國(guó)，機(jī)器人寫稿越來越普遍。2014年以來，《洛杉磯時(shí)報(bào)》的地震警報(bào)訊息一直由機(jī)器根據(jù)美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局（USGS）的數(shù)據(jù)自動(dòng)生成。這中間也出過岔子。去年6月，《洛杉磯時(shí)報(bào)》發(fā)表了一篇關(guān)于加州海岸發(fā)生6．8級(jí)地震的報(bào)道。但它實(shí)際上依據(jù)的是USGS錯(cuò)誤發(fā)布的1925年地震記錄，于是鬧出了一個(gè)地震預(yù)警響了92年的笑話。
但這些風(fēng)險(xiǎn)并沒有降低媒體機(jī)構(gòu)對(duì)機(jī)器的熱情�！度A盛頓郵報(bào)》去年宣布，開始由機(jī)器發(fā)布有關(guān)高中橄欖球比賽的報(bào)道。這些稿子每周都會(huì)自動(dòng)更新，資料來源是高中橄欖球教練提交的凈勝分?jǐn)?shù)據(jù)。在歐洲，各大新聞編輯部在算法的幫助下，去年每月生成數(shù)以萬計(jì)的稿子。荷蘭的一個(gè)機(jī)構(gòu)甚至使用一種算法，用更簡(jiǎn)單的寓言改寫稿子，為兒童“量身定制”新聞報(bào)道。牛津大學(xué)的亞歷山大·芬達(dá)坦言，雖然這些系統(tǒng)的生產(chǎn)效率比較高，但仍不夠精密。
雖然人工智能無疑會(huì)越來越多出現(xiàn)在新聞編輯室，但哈佛大學(xué)的約書亞·本頓認(rèn)為，專業(yè)記者們寫稿時(shí)應(yīng)對(duì)的真正困難和最嚴(yán)格的部分——仔細(xì)權(quán)衡信息和呈現(xiàn)平衡的、情境化的故事——將很難被機(jī)器掌握。
（摘編自《好新聞需要專業(yè)技藝 機(jī)器人“記者”難取代“本尊”》，有刪改）
7．下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的理解和分析，不正確的一項(xiàng)是（ ）（3分）
A．“張小明”的核心是“寫稿模塊”，其工作原理是運(yùn)用某些最新技術(shù)，通過語法合成與排序?qū)W習(xí)生成新聞。
B．新聞機(jī)器人是人工智能在新聞?lì)I(lǐng)域的最新應(yīng)用，機(jī)器人新聞是機(jī)器人做的新聞；兩者的內(nèi)涵完全不同。
C．機(jī)器人新聞普及速度超乎想象，特別是在美國(guó)，機(jī)器人寫稿十分普遍，某些新聞已經(jīng)達(dá)到以假亂真的效果。
D．現(xiàn)在，《洛杉礬時(shí)報(bào)》的地震警報(bào)訊息、《華盛頓郵報(bào)》有關(guān)高中橄欖球比賽的報(bào)道都是根據(jù)數(shù)據(jù)自動(dòng)生成。
8．下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的概括和分析，不正確的一項(xiàng)是（ ）（3分）
A．“張小明”是第二代新聞機(jī)器人，性能要好于新華社的快筆小新。它不僅可以檢索、選擇圖片，還能模仿人類的語氣使用一些詞語。
B．新聞機(jī)器人運(yùn)用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，采集、錄入數(shù)據(jù)，經(jīng)過分析加工，再將新聞元素代入其中，制作出特定模板，就能“寫”出新聞。
C．記者寫新聞是一門人性比重極大的活技術(shù)，它要求記者對(duì)采集到的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行恰到好處的加工，在此基礎(chǔ)上寫出優(yōu)秀的報(bào)道。
D．如今，報(bào)紙發(fā)行量日益減少，資本向在線廣告轉(zhuǎn)移，為了應(yīng)對(duì)這些殘酷現(xiàn)實(shí)，“機(jī)器人新聞”在全世界的新聞編輯室越來越受歡迎。
9．使用機(jī)器人“寫”新聞?dòng)心男﹥?yōu)點(diǎn)和不足之處？請(qǐng)結(jié)合材料簡(jiǎn)要分析。（6分）
參考答案
7．（3分）C【解析】“超乎想象”不正確，原文為“超出了很多人的想象”；“已經(jīng)達(dá)到以假亂真的效果”不正確，材料二說，“有些體育消息……幾乎可以以假亂真”。
8．（3分）B【解析】應(yīng)為“制作出特定模板，再將新聞元素代入其中”。
9．（6分）優(yōu)點(diǎn)：發(fā)稿速度快，生產(chǎn)效率高，使用成本低。（3分）
不足：風(fēng)格單調(diào)，新聞的人性比重低；不能自主糾正錯(cuò)誤，存在一定風(fēng)險(xiǎn)，不夠精密；不能仔細(xì)權(quán)衡信息和呈現(xiàn)平衡的、情境化的故事。（3分）（結(jié)合材料有分析、意思答對(duì)即可）
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